云从科技:这家公司用人脸识别拿下了四大行_数码_云掌

来源:http://www.lisaoram.com 作者: 2017-04-17 11:26

云从科技的核心技术主要来源于黄煦涛教授。周曦表示师从黄煦涛教授最大的收获并不是那些论文上可以看见的研究成果,“背后多年的技术积累与理论知识才是最重要的。”周曦如此表示。

最大优势是自主核心算法

(1)双层异构深度神经网络

实际应用中(非评测集刷榜),在云从的算法以及大数据的支持下,云从的 1:1 人证合一识别准确率可以达到 99.8%以上,3000 万人底库的大库检索 TOP1 命中率可以达到 88.2%,2 万人底库的动态人脸识别布控准确率可以达到 99.5%。

专注于人脸识别

由大规模人脸数据库的数据量巨大,为了加速鉴权过程,平台的开发采用了时空复合并行计算技术。所谓并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。时间上的并行主要依靠流水线技术实现,而空间上的并行则是主要是利用多个处理器并发执行计算。因此,时空复合并行计算技术可有效发挥硬件系统的性能优势,提高运行效率,缩短测评时间。

据了解,云从科技目前已经拥有 1 亿张以上的图像数据,还不断通过与公安(如琼海市局、鄂尔多斯市局)、科研院校(中科院、上海交大)建立联合实验室,获取海量合法的实战数据,以不断提升算法性能。

双层异构深度神经网络理论利用大量具有属性标记的训练数据,采用多任务学习机制并在损失函数中加入稀疏性约束,通过考察神经元对不同刺激的反馈,可建立网络单元与属性的映射关系,实现网络结构的语义化。利用异构深度神经网络,可在人脸模型中方便地加入光照、遮挡、角度、年龄、种族等多种先验信息,增强了模型的适应性和特征的表达能力。(双层的意思是将两张对比照片送入到不同的网络中分别进行规整、优化,让两张比对照片的质量尽可能一致,最终将结果输出到同一空间进行比对。)

(3)轻量解析技术

大数据亦是人工智能的关键

据周曦介绍,云从科技团队还在中科院时,便针对不同方向的计算机视觉技术做了大量储备和验证工作,包括车辆综合属性识别、服装识别、体态识别、物体识别、图像搜索引擎等。

周曦认为拥有自主知识产权的算法才是一家企业最核心的优势,“算法之所以重要,是因为拥有自主知识产权的算法,才能在市场上拥有话语权与定价权,没有核心算法,就相当于失去核心技术,无论是 POC 测试还是发展,都相当受制于人。”周曦如此表示。

由于技术上的可圈可点,加上“国家队”的身份,云从科技在商业应用上也有所拓展。据了解,从 2015 年 4 月成立至今,云从的客户已经有上百家,客户群体主要集中在金融、公安和商业。“光是金融行业就是 50 多家银行与非银机构,目前我们已经是人脸识别银行业第一大供应商,并且由于在广州省公安厅与河北省厅的出色表现,正在用人脸识别技术引领公安战法变革。”周曦表示。

云从科技成立于 2015 年 4 月,是一家先天具有特殊“血统”的计算机视觉技术企业??云从科技脱胎于中国科学院重庆研究院,创始人周曦师承“计算机视觉之父”黄煦涛教授。黄煦涛教授发明了预测差分量化(PDQ)的两维传真(文档)压缩方法;在多维数字信号处理领域中,提出了关于递归滤波器的稳定性的理论;建立了从二维图象序列中估计三维运动的公式,为图象处理和计算机视觉开启了新领域。周曦本人则是“中科院百人计划”成员,带领研发团队曾于 2007 年到 2016 年 7 次斩获智能识别类世界大赛冠军。公司主要技术团队来自中国科学院重庆分院,是中科院研发实力雄厚的人脸识别团队,也是中科院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队。

(2)时空复合并行计算技术

周曦表示,与其他同类型企业相比,云从最大的差异化就是在核心算法层面上加入了三个技术:

在数据组织及解析方面,平台中所有数据的交互均采用了可扩展标记语言(XML)和 JavaScript 表示法(JSON)的形式。它们均为轻量级的数据交换格式,易于人工阅读和编写,也易于机器解析和生成,对于识别结果和测评成绩的记录与提取极为有效。

人工智能时代,到底是算法更重要还是大数据更重要?虽然周曦表示“硬要排名肯定是算法第一,因为算法是解决问题的核心,而大数据是为了更好、更多的解决问题。”但周曦同样也强调而这“缺一不可”。

云从科技成立后,先后研发了国内首套“人脸识别自助通关系统”、首个“刷脸支付原型系统”、首个”金融自助开户人脸验证系统”,车载智能信息分析终端、大规模动态人群监测系统等一系列智能产品。众多金融人证验证系统已经在建设银行、工商银行、农业银行、中国银行等国内知名金融机构进行应用。

这两年人工智能异常火爆,相关创业公司也如雨后春笋般冒了出来。有研究报告称,2010 年前中国涉及人工智能及服务的企业不到 20 家,而去年这个数字已经飞速上升至 709 家。截至 2016 年 11 月,全球范围内总计 1485 家与 人工智能技术 有关的公司,融资总额达到 89 亿美元。

一般来说,一个事物最火的时候,也就是它进入泡沫期的时候,而泡沫终究是要破灭的。虽然我们无法预知泡沫何时破灭,但却要随时做好准备,就像谁也没有想到 2016 年上半年还大红大紫的 VR 会在下半年突然失声。然而什么样的 AI 企业才能在未来的大浪淘沙中脱颖而出呢? 云从科技 给出了自己的答案,那便是必须要拥有自己的核心技术。

最后,云从科技现有员工近 400 人,共经历天使轮、A 轮两次融资,天使轮中科院技术入股,佳都科技、杰翱资本 6000 万人民币资金入股;A 轮融资金额为上亿元,不过对方没有透露具体投资方。

不过,周曦认为如果首先对物体、车辆等图像识别技术进行产业化,“做起来之前,(公司)可能就已经垮掉了”。同时,“人脸识别这块市场也很大,有很多应用方向,在计算机视觉领域这块算是发展最快的”,为了增强自身造血能力,把技术的产品、服务、算法做到极致,建立面向客户而不是面向 VC 的经营模式,所以“2015 年就选择了人脸识别作为首先创业方向”。